Τι είναι - και τι Δεν είναι Τεχνητή Νοημοσύνη (AI/ TN).

Σήμερα όλα τα βαφτίζουμε “τεχνητή νοημοσύνη”. Από ένα chatbot, μέχρι ένα Excel με SUM. Αλλά δεν είναι όλα AI.

Πώς η ενασχόληση με διαφορετικές όψεις του Marketing και των Εταιρικών Λειτουργιών συνθέτει μια πιο ουσιαστική επαγγελματική ταυτότητα. Μήπως τελικά η πιο ακριβή εξειδίκευση είναι η πολυπλευρική ενασχόληση με αγάπη και επίγνωση(;).

Τι δεν είναι AI:

• Μια μηχανική πράξη, όπως ένα άθροισμα στο Excel.

• Ένα απλό αυτοματοποιημένο script που εκτελεί πάντα το ίδιο βήμα.

• Ένα εργαλείο που ακολουθεί εντολές χωρίς να «μαθαίνει» ή να προσαρμόζεται.

  • Αυτά είναι τεχνικά εργαλεία, όχι νοημοσύνη. Εκτελούν λειτουργίες, αλλά δεν έχουν καμία έννοια «κατανόησης» ή «σκέψης».

Τι είναι AI:

• Η ικανότητα να αναλύει δεδομένα σε βάθος και να βγάζει συμπεράσματα.

• Να παράγει πρωτότυπο περιεχόμενο ή προτάσεις που δεν είναι απλή αντιγραφή.

• Να προσαρμόζεται με βάση την εμπειρία και την πληροφορία που λαμβάνει.

  • Δηλαδή, κάτι που πλησιάζει περισσότερο στη «σκέψη» και όχι στην απλή εκτέλεση. Ένα chatbot που βελτιώνει τις απαντήσεις του με την πάροδο του χρόνου, ή το Netflix που προτείνει ταινίες με βάση τις συνήθειες σου, είναι παραδείγματα αλγορίθμων που ξεφεύγουν από την απλή αυτοματοποίηση..

Artificial Intelligence ή Τεχνητή Νοημοσύνη:

Ο όρος Artificial Intelligence στα αγγλικά μεταφράζεται ως "Τεχνητή Νοημοσύνη" στα ελληνικά. Στην ουσία μιλάμε για το ίδιο πράγμα: την ικανότητα ενός συστήματος να μιμείται γνωστικές λειτουργίες του ανθρώπου. Το “artificial” δεν σημαίνει ψεύτικο, αλλά "κατασκευασμένο από άνθρωπο". Άρα, είτε το πούμε AI είτε ΤΝ, μιλάμε για την ίδια βασική έννοια.

Ας σταματήσουμε να βαφτίζουμε κάθε πράξη που έχει προέλθει με τεχνητό-μηχανικό τρόπο· Τεχνητή Νοημοσύνη.

AI και Machine Learning:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η "ομπρέλα" που περιλαμβάνει όλες τις τεχνολογίες που κάνουν τις μηχανές να σκέφτονται σαν άνθρωποι. Το Machine Learning είναι ένας από τους βασικούς κλάδους της: αφορά αλγορίθμους που μαθαίνουν μέσα από δεδομένα και βελτιώνονται όσο τα επεξεργάζονται. Με απλά λόγια: AI είναι ο στόχος, Machine Learning είναι το μέσο.

Γιατί έχει σημασία:

Για τις επιχειρήσεις, η σωστή κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι κρίσιμη. Αν βαφτίσουμε ως AI ένα απλό εργαλείο αυτοματισμού, κινδυνεύουμε να επενδύσουμε σε λάθος τεχνολογίες που δεν θα φέρουν την αναμενόμενη αξία. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εργαλείο στρατηγικής: βελτιώνει την εμπειρία πελάτη, δίνει insights για την οργάνωση και οδηγεί σε αποφάσεις που αυξάνουν τις πωλήσεις..

---

Συμπέρασμα:

Αν συνεχίσουμε να βαφτίζουμε «τεχνητή νοημοσύνη» τα πάντα, τότε η AI υπάρχει από το… πρώτο Excel. Δεν είναι έτσι. Καιρός να ξεχωρίσουμε το τεχνικό από το νοήμον και να επενδύσουμε με σαφή στρατηγική.

.

Γεώργιος Δασκαλέλος

Σύμβουλος Marketing και Εταιρικών Λειτουργιών με Ψηφιακό Μετασχηματισμό