Όχι, το GEO δεν “E-e-a-t” το SEO... το εξελίσσει.
- Georgios Daskalelos
- 3 Δεκ 2025
- διαβάστηκε 5 λεπτά
Έγινε ενημέρωση: 23 Ιαν
Generative Engine Optimization: Βελτιστοποίηση για Γεννητικές Μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης: ένας πρακτικός οδηγός για το πώς λειτουργεί το GEO και πώς διαφέρει από το SEO στην εποχή της αναζήτησης με Τεχνητή Νοημοσύνη.
Πολλά χρόνια τώρα οι επιχειρήσεις, ειδικά οι μικρομεσαίες οργανώνουν την ψηφιακή τους παρουσία γύρω από το SEO (Search Engine Optimization – Βελτιστοποίηση για Μηχανές Αναζήτησης).
Ο στόχος ήταν ξεκάθαρος: να εμφανίζονται όσο το δυνατόν ψηλότερα στα αποτελέσματα της Google. Όμως η πραγματικότητα της αναζήτησης έχει αλλάξει ριζικά. Οι χρήστες δεν περιμένουν πλέον “λίστα συνδέσμων”. Περιμένουν άμεσες, ολοκληρωμένες απαντήσεις. Και με την είσοδο των γεννητικών μηχανών τεχνητής νοημοσύνης (Generative Engines), όπως τα LLMs της OpenAI και τα Google AI Overviews, το περιβάλλον αυτό αλλάζει για πάντα.
Το SEO παραμένει χρήσιμο. Αλλά δεν αρκεί. Μπαίνουμε στην εποχή του GEO (Generative Engine Optimization, δηλαδή Βελτιστοποίηση για Γεννητικές Μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης).
Τι είναι το GEO;
(Generative Engine Optimization - Βελτιστοποίηση για γεννητικές Μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης):
Το GEO είναι η διαδικασία κατά την οποία το περιεχόμενο:
Κατανοείται, επιλέγεται και χρησιμοποιείται από τις μηχανές τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να γίνει μέρος των απαντήσεων που αυτές συνθέτουν.
Είναι εκεί όπου οι μηχανές αναζήτησης δεν δείχνουν πλέον απλώς links. αλλά συνθέτουν γνώση-αποτελέσματα-γνώμη.
Ένα Ξενοδοχείο ως παράδειγμα: Για να γίνει το άρθρο πραγματικά GEO friendly :), θα τρέχει ταυτόχρονα και ένα πρακτικό παράδειγμα: ένα ξενοδοχείο, ως case study που συνοδεύει κάθε ενότητα.
Και για να χρησιμοποιήσουν μία επιχείρηση ως πηγή, πρέπει το περιεχόμενό σου να πληροί συγκεκριμένες προδιαγραφές:
Σημασιολογική συνέπεια (semantic consistency).
Δομή που διαβάζεται από μηχανές και αλγορίθμους LLMs (Large Language Models).
Ενότητα και βάθος πληροφορίας.
Σαφείς H1, H2, H3.
Σωστό format σε επίπεδο κώδικα: "JSON-LD Schema".
Να τηρεί τους κανόνες του: "E-E-A-T" (Experience - Εμπειρία, Expertise - Εξειδίκευση, Authoritativeness - Αυθεντικότητα/ Κύρος, Trustworthiness - Αξιοπιστία)
Η σημασία του E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness):
Στην εποχή των LLMs, το E-E-A-T γίνεται χρυσός.
Experience (Εμπειρία) Τι έχεις πραγματικά κάνει; Επανερχόμενοι στο παράδειγμα του ξενοδοχείου:
Φωτογραφίες από πραγματικές εμπειρίες επισκεπτών.
Περιγραφές για τοπικές δραστηριότητες που προσφέρει το ξενοδοχείο.
Expertise (Εξειδίκευση):
Πόσο βαθιά γνωρίζεις το αντικείμενο; Blog posts για tips ταξιδιού, Οδηγούς για τη γύρω περιοχή, κ.ά..
Authoritativeness (Αυθεντικότητα/ Κύρος):
Γιατί να πιστέψει κάποιος αυτά που λες; Reviews Awards Συνεργασίες, κ.ά.
Trustworthiness (Αξιοπιστία):
Μπορεί κάποιος να εμπιστευτεί την πληροφορία; Σταθερά στοιχεία επικοινωνίας, ενημερωμένη ιστοσελίδα, σαφής πολιτική ακύρωσης και τιμών, όροι προστασίας προσωπικών δεδομένων (GDPR), κ.ά.
Άρα, για να θεωρηθεί πηγή από την ΤΝ, το ξενοδοχείο θα πρέπει να έχει δομημένες σελίδες για:
Δωμάτια.
Παροχές.
Πρωινό.
Τοποθεσία.
Εμπειρίες.
Πολιτική και όρους χρήσεις.
FAQ Blog με άρθρα όπως: "Τα καλύτερα παραθαλάσσια σημεία κοντά στο ξενοδοχείο μας".
Έτσι η ΤΝ καταλαβαίνει όχι μόνο τι προσφέρει το ξενοδοχείο, αλλά και σε ποια θεματικά πεδία έχει authority.
Με μία λέξη: "Τα πάντα, σωστά, δομημένα και ολοκληρωμένα".
SEO vs GEO: Οι κρίσιμες διαφορές:
Το SEO χτίστηκε γύρω από την ιδέα της λίστας. Το GEO χτίζεται γύρω από την ιδέα της απάντησης.
SEO:
Keywords, Backlinks, Rankings, On-page optimization, Τεχνική βελτιστοποίηση, CTR, κ.ά..
GEO:
Συγκεκριμένες θεματικές ενότητες που συνδέονται μεταξύ τους (semantic clusters).
Περιεχόμενο με κύρος, που δίνει πραγματική αξία.
Δομημένα δεδομένα (JSON-LD) ώστε η μηχανή να καταλαβαίνει τι βλέπει.
Σήματα "E-E-A-T".
Κείμενα που βοηθούν την ΤΝ να μάθει και να σε χρησιμοποιεί ως έμπιστη πηγή.
SEO για μηχανές - αλλά στη γλώσσα των ανθρώπων!
Πως λειτουργεί σήμερα η αναζήτηση:
Το SEO λέει: "Βελτιστοποίησε τη σελίδα για τη λέξη-κλειδί: "Ξενοδοχείο στη Μύκονο". Το GEO λέει: Φτιάξε structured data με JSON-LD για δωμάτια, παροχές, amenities, τιμές, πολιτικές, τοποθεσίες, δραστηριότητες, δημιούργησε semantic cluster περιεχόμενο γύρω από “Διαφορετική ταξιδιωτική εμπειρία στη Μύκονο”, παρουσίασε συμβουλές για κοντινές παραλίες, δραστηριότητες, φαγητό, γράψε FAQ με πραγματικές ερωτήσεις, κ.ά.
Επίσης, οι χρήστες ρωτούν όπως θα ρωτούσαν έναν άνθρωπο: "Ποιο ξενοδοχείο στη Μύκονο έχει ήρεμη πισίνα και καλό πρωινό;" Η μηχανή δεν κάνει αναζήτηση λέξη-προς-λέξη. Εντοπίζει μοτίβα και πολυσχιδείς πληροφορίες. Συνδυάζει τις απαιτήσεις, τις προδιαγραφές και το περιεχόμενο. Κοιτάζει ποιες επιχειρήσεις: έχουν συνεπείς περιγραφές, έχουν βαθμολογίες που στηρίζουν αυτό που λένε, έχουν ενιαία πληροφοριακή ροή, έχουν structured data που 'μιλά' τη γλώσσα της μηχανής.
Η επιχείρηση πρέπει να μιλά σαν να μιλά σε φίλο. Φυσικά, 'ανθρώπινα' και χωρίς 'στημένα' λόγια!
Πώς μια επιχείρηση εφαρμόζει GEO (Practical Framework):
Χτίζει 'σύμπαν περιεχομένου' (Content Universe). Δηλαδή Clusters Internal linking Guides Long-form άρθρα.
Υιοθετεί conversational τόνο. Δεν χρησιμοποιεί keyword stuffing. Οι χρήστες μιλούν φυσικά επομένως και η επιχείρηση οφείλει να γράφει με τον ίδιο τρόπο.
Δημιουργεί FAQ που απαντούν πραγματικές ερωτήσεις.
Ενισχύει τα signals της επιχείρησης Reviews Photos User Generated Content (UGC). Άρα στο παράδειγμα του ξενοδοχείου. Το ξενοδοχείο θα πρέπει να ζητά από τους επισκέπτες να ανεβάζουν φωτογραφίες, να απαντά σε κάθε κριτική, να ενθαρρύνει UGC στο Google Business Profile, να προσφέρει photo triggers στο lobby, στο πρωινό, κ.ά.
...και ένα extra tip:
Κάντε πλάγιες ερωτήσεις αντί για τίτλους...
Σχέση GEO και Google (AI Overviews):
Η Google δεν είναι “απέναντι” από το GEO· είναι ένα από τα βασικότερα του υποσύνολα. Τα Google AI Overviews λειτουργούν πλέον ως μηχανισμός απαντήσεων, όχι ως κλασικός δείκτης αναζήτησης. Αυτό σημαίνει ότι η Google δεν εμφανίζει απλώς links, αλλά συνθέτει ολοκληρωμένες απαντήσεις με βάση πηγές υψηλής σημασιολογικής συνοχής και καθαρότητας. Το GEO παίζει καθοριστικό ρόλο εδώ, σύμφωνα και με όσα είδαμε παραπάνω και είναι στοιχεία που βοηθούν τη Google να αποφασίσει αν ένα site είναι αξιόπιστο, για να χρησιμοποιηθεί στη σύνθεση απαντήσεων. Με άλλα λόγια, η Google θρέφει το GEO.
Σχέση GEO και Marketplaces (Skroutz, Amazon, Booking, TripAdvisor κ.ά.):
Τα Marketplaces αποτελούν μια από τις πιο ισχυρές και καθαρές πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούν τα LLMs και οι ψηφιακοί βοηθοί, επειδή συνδυάζουν μεγάλο όγκο, υψηλή αξιοπιστία και πραγματική εμπειρία χρηστών/ αγοραστών. Πλατφόρμες όπως το Skroutz, το Amazon, το Booking και το TripAdvisor προσφέρουν πλούσια δομή πληροφορίας: reviews, φωτογραφίες, χαρακτηριστικά, προδιαγραφές, διαθεσιμότητα, τιμές, συχνές ερωτήσεις, παράπονα και επίσημα δεδομένα από την επιχείρηση, κ.ά.. Αυτά είναι εξαιρετικά σημαντικά για το GEO, γιατί αποτελούν 'μεγάλα δεδομένα' με υψηλή εμπιστοσύνη που οι μηχανές χρησιμοποιούν ως cross-reference για να ελέγξουν αν το site της επιχείρησης είναι ακριβές, αξιόπιστο και συνεπές. Αν, για παράδειγμα, μία επιχείρηση έχει άψογα κείμενα στο site της αλλά κακογραμμένες περιγραφές στο Skroutz ή ασυμφωνίες στις πληροφορίες του Booking, η ΤΝ θα το εντοπίσει και θα υποβαθμίσει την αξιοπιστία της. Σε επίρρωση των ανωτέρω τα MarketPlaces παίζουν πολύ μεγάλο ρόλο στο GEO.
Θα αντικαταστήσει το GEO το SEO;
Όχι. Το GEO είναι ο εξελικτικός διάδοχος. Το SEO είναι η αυτονόητη υποδομή, είτε εντός, είτε εκτός ιστοτόπου. Το SEO καλύπτει το τεχνικό κομμάτι (σε ένα σημαντικό μέρος). Το GEO καλύπτει το πληροφοριακό και σημασιολογικό.
Συμπέρασμα:
Η νέα εποχή της αναζήτησης ανήκει: σε όσους έχουν οργανωμένο περιεχόμενο, σε όσους χτίζουν authority, σε όσους γράφουν για ανθρώπους και για μηχανές, σε όσους δημιουργούν δομή. Το GEO δεν είναι μόδα. Είναι η επόμενη γλώσσα της αναζήτησης. Και όσοι την υιοθετήσουν πρώτοι… θα 'κ@τουρήσουν' την περιοχή...
Γεώργιος Δασκαλέλος
Σύμβουλος Marketing και Εταιρικών Λειτουργιών με Ψηφιακό Μετασχηματισμό
Σχόλια